[Hyper-V] [WSL2] [Ubuntu] 压缩VHDX降低占用
最近在使用Hyper-V安装Ubuntu下载了一堆文件后, 占用到了180GB+, 即使删除了下载的文件, 并且使用Hyper-V的磁盘管理进行压缩, VHDX文件还是占用了150G. 所以需要压缩VHDX无用空间降低占用. 查了一下, 也是找到了如何有效压缩VHDX. 这个教程同样也适用于WSL2
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[Ubuntu] Linux 挂起一个会话 运行后台程序
安装tmux apt install tmux 创建一个新的会话 tmux new -s my_session 执行你的指令, 例如 jupyter notebook --allow-root 退出 tmux 会话 按下 Ctrl + B 后松开，再按 D，即可暂时退出 tmux 会话 如果需要重
[OpenWRT] 自定义WAN/双WAN口
由于我的路由器默认WAN口为2.5G端口, 家里宽带只有1000Mbps, 所以希望把1000Mbps的网口自定义为WAN口. 网上的教程基本都是旧版Openwrt的教程, 已经不适用了. 设置WIFI_LAN 首先, 保证你的WIFI可以被搜索和访问, 我这里使用2.4G的WIFI演示. 转到网络
[WSL2] 安装自定义版本的WSL2
下载需要版本的WSL2安装包 下载地址 例如我要下载最新的22.04版本的Ubuntu, 选择这个包 下载后, 使用指令导入 wsl --import Ubuntu-22.04-new D:\WSL\Ubuntu2204 D:\ubuntu-jammy-wsl-amd64-ubuntu22.04lt
[Hyper-V] [Ubuntu] vGPU 半虚拟化
Hyper-V vGPU 半虚拟化 (Windows) 教程 网上中文的Windows的vGPU半虚拟化教程挺多的, 但是Linux却非常少, 写的也基本不太清楚, 所以自己写一个教程. 如果需要其他Linux发行版的vGPU半虚拟化也是类似的思路. 添加 vGPU 首先, 创建一个Hyper-V
[CUDA] [Ubuntu] 安装 Tensorflow/Pytorch
Conda 安装教程 先用conda复制一个虚拟环境 conda create --name vm_jupyter_tensorflow --clone vm_jupyter 激活环境 conda activate vm_jupyter_tensorflow 查看cuda