1. 安装 Docker

建议使用1panel一键安装docker

也可以自己手动安装

2. 在飞牛OS创建相应文件夹

我这里选择是在/vol3/1000/Data/Photos 这个目录下存放照片和mt_photos的缓存文件

2.1 创建mtphotos所需文件夹

首先在/vol3/1000/Data/Photos 下创建mt_photos文件夹,再在文件夹下创建cache/config/upload三个文件夹, 分别用于存储缓存/配置/照片备份 文件

cd /vol3/1000/Data/Photos/mt_photos/
mkdir cache && mkdir config && mkdir upload

文件夹布局如下

2.2 创建照片文件夹

我这里选择在/vol3/1000/Data/Photos/Camera/ 存放照片, /vol3/1000/Data/Photos/Others/ 下存放其他图片(例如壁纸)

所以我的文件结构如下

3. Docker容器改桥接

这个我有做教程,主要目的是让docker容器能够访问内网其他主机

4. 创建Docker容器

我这里希望这个docker的内网IP为192.168.10.20

所以,我这里创建容器的指令是

docker run -d \
  --name="mt-photos" \
  -v /vol2/1000/FnOS/docker/mt_photos/config:/config \
  -v /vol2/1000/FnOS/docker/mt_photos/upload:/upload \
  -v /vol2/1000/Data/Photos/Camera:/Camera \
  -v /vol2/1000/Data/Photos/Others:/Others\
  --network=docker-macvlan \
  --ip=192.168.10.20 \
  --restart="always" \
  mtphotos/mt-photos:latest

通过1panel可以看到正确创建了容器并且印射了IP和文件夹

5. 配置MtPhtos

访问MtPhotos的IP:8063,这里是192.168.10.20:8063

设置用户密码

设置图库,我这里是/Camera

设置完成如图

设置完成之后就可以登录了

6. 部署人脸识别API和智能识别API

因为我这台安装飞牛OS的机器没有显卡, 所以我选择另一个有Nvidia显卡的机器来部署

6.1 在另一台有显卡的机器上部署Docker和NVIDIA Container Toolkit

刚好我也写了教程, 请看[Docker] [Ubuntu] 安装 Docker 并启用CUDA加速

6.2 Docker容器改桥接

同样也有教程,主要目的是让docker容器能够访问内网其他主机

6.3 创建Docker容器

docker run --gpus all -d \
  --restart=always \
  -e API_AUTH_KEY=mt_photos \
  --name mt-photos-deepface \
  --network=docker-macvlan \
  --ip=192.168.10.21 \
  mtphotos/mt-photos-deepface:cuda-latest

docker run --gpus all -d \
  --restart=always \
  -e API_AUTH_KEY=mt_photos \
  --name mt-photos-ai \
  --network=docker-macvlan \
  --ip=192.168.10.22 \
  cc12312/mt-photos-ai:cuda-latest

在1panel中可以看到已经创建成功了

6.3 填入API

均测试通过